対象業務と課題
担当者、現在の手順、処理件数、確認・修正にかかる時間。
EUREKA AI / IMPLEMENTATION GUIDE
AI導入の進め方
相談の準備・検証の判断基準・運用費用
PREPARATION
最初の相談で共有いただきたいこと
以下の情報を、分かる範囲でお知らせください。
利用できるデータ
文章・音声・画像・動画・数値の種類と保存先。初回は概要だけで構いません。
連携先と利用環境
結果を受け取るシステムやチャット、利用者、処理の頻度。
希望する時期と予算
検証と本番利用の希望時期、想定予算。
お問い合わせフォームにはデータの概要をご記入ください。実データの共有方法や秘密保持の条件は、内容に応じて別途確認します。
PROCESS
相談から本番運用まで
- 対象と基準を決める検証する業務・評価方法に合意
- データを準備する内容・量・品質・利用権限を確認
- 実データで検証する出力と誤りを記録し、本番化を判断
- 実装・運用へAPI・画面を実装し、運用を引き継ぐ
PROOF OF CONCEPT
検証の前に、本番へ進む判断基準を決める
PoC（概念実証）は、実データで適用範囲を確かめる工程です。平均的な精度だけでなく、誤りが起きる条件も評価します。
実データで検証PoC
事前に決めた基準で評価
- 結果の品質
- 人の確認・修正を含む作業時間
- 連携・費用・運用条件
基準を満たす ↓
本番への実装を検討開発範囲・追加作業・費用を確認
基準を満たさない ↓
データ・適用範囲を見直すデータ追加 / 対象を絞る / 別の処理方法↩ 次の対応を決める
品質・業務効果・運用条件の確認項目
結果の品質
評価用データと、許容できる誤り・見逃してはいけない項目を決めます。
業務上の効果
AIの処理時間と、人の確認・修正時間の合計を、現在の作業時間と比較します。
運用できる条件
処理頻度、連携先の制約、利用費用、担当者の対応範囲が運用に収まるかを評価します。
OPERATIONS & COST
稼働後の役割と費用も、導入前に整理する
データとシステムの運用
- データの保管場所、閲覧権限、保存と削除のルール
- 外部APIへの送信範囲とデータの利用条件
- 障害や処理失敗の通知先、再実行と手動対応の手順
- 結果の定期確認と、データやモデルを見直す条件
見積もりで確認する項目
- 現状調査とデータ整備に必要な作業
- 検証に使うデータ、機能、評価の範囲
- API連携や確認画面など、本番実装の開発範囲
- クラウド・外部APIの利用費用と保守・運用の範囲
追加開発・再検証が発生する条件も、見積もり時に明示します。
EXPLORE EUREKA AI
利用する機能を検討する
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業務とデータの状況から
ご相談ください
お問い合わせには、対象業務とデータの概要をご記入ください。