対象物を含む画像の確認
画像や動画に映る対象物を検知し、担当者が確認する候補を絞る用途を検討します。見逃しと誤検知のどちらを重く見るかも決めます。
EUREKA AI / VISION
画像・動画解析
画像内の対象を検知し、動画の確認やシーンの整理を支援する。
画像・動画からの物体検知、顔の検知、シーン検出を用途に合わせて組み合わせます。何を見つけたいか、結果をどの作業に使うかを整理し、撮影条件に合うかを実データで検証します。
USE CASES
活用を検討できる業務
適用範囲は実データでの検証により判断します。
動画のシーン整理
長い動画をシーンごとに区切り、確認したい箇所を探す作業に活用します。シーンの区切り方は動画の内容と利用目的に合わせて検討します。
人物を含む映像の処理
人の顔や姿勢を検知する処理を検討します。顔の位置を検知することと個人を識別することは区別し、必要な処理と情報の扱いを確認します。
DATA & CONNECTION
入力データと、結果の受け渡し
INPUT
扱うデータ
画像や動画と、検知する対象の定義。解像度、撮影角度、照明、動画の長さなどを確認します。
OUTPUT
業務で使う結果
対象の位置や検知結果、シーンを区切る情報など。確認画面や後続の処理への接続方法を設計します。
対応する形式や処理速度、連携方法は、利用環境と要件に応じて確認します。システム連携を支える共通基盤を見る →
BEFORE IMPLEMENTATION
導入前に確認すること
- 検知対象の定義と、対象が映っていないデータを含む評価用サンプル
- 暗所・逆光・遮蔽・カメラの違いなど、撮影条件のばらつき
- 見逃しや誤検知が起きたときの業務への影響と確認手順
- 映り込む人物や施設の情報の扱い、撮影と保存の条件
CONTACT
業務とデータの状況から
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