EUREKA AI / TEXT / LLM

自然言語処理・LLM

文章の情報整理や問い合わせへの一次応答を、業務の流れに組み込む。

業務文書や問い合わせの文章を対象に、情報の整理や対話型の応答を検討します。医療データの活用で培った自然言語処理の知見をもとに、用語や文書の特徴、担当者による確認の手順を踏まえて設計します。

USE CASES

活用を検討できる業務

適用範囲は実データでの検証により判断します。

繰り返し届く質問と回答を整理し、チャットでの一次応答に活用します。回答できない質問や判断が必要な相談を、担当者へ引き継ぐ条件も決めます。

自由記述の文章から業務に必要な情報を取り出す用途を検討します。対象の項目や表記の揺れを確認し、人が修正できる運用を設計します。

分野固有の用語や略語を整理し、文章処理のためのコーパスを整備します。医療分野など、一般的な文章とは異なる表現の扱いを確認します。

DATA & CONNECTION

INPUT

業務文書、FAQ、問い合わせ履歴、分野固有の用語集など。利用できる範囲と更新方法を確認します。

OUTPUT

整理した情報や応答案を、担当者の確認画面やチャットサービスへ渡す構成を検討します。

対応する形式や処理速度、連携方法は、利用環境と要件に応じて確認します。システム連携を支える共通基盤を見る →

BEFORE IMPLEMENTATION

AI INFRASTRUCTURE

Claude Code・ChatGPT・Geminiなどに対応するAI Gateway基盤も提供しています。モデル・ツールの接続基盤については、専用ページでご紹介します。

CONTACT

お問い合わせには、対象業務とデータの概要をご記入ください。